应对大规模神经科学数据分析的开源工具


NeuroTimes | Nov. 5, 2015


Credits: Current Opinion in Neurobiology


Janelia Research Center的Jeremy Freeman对即将迎来的神经科学海量数据处理给出建议。

现有的神经科学监测、分析和处理的方法不够标准、简化和快速适用。Jeremy Freeman从神经科学数据的分布式计算和存储、统计语言选择和可视化与交互方面给出展望和建议,并推荐了工业界常用的工具,见上图。

文章只是给了一个前景的草图框架,并没有涉及太多的细节。文章的末尾也提出了解决问题需要面对的几个挑战:

1. 数据的标准化

2. 数据处理方法的审核和标准化

3. 处理方法和代码的公开和统一

4. 统一本地计算和分布式计算

5. 整合GPUs

6. 转向串流分析(streaming analytics)




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